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Machine learning

Government by Algorithm : Artificial Intelligence in Federal Administrative Agencies

Le recours à des prestataires privés soulève des questions sensibles de contrôle Une étude menée à l’université de Stanford et à la New York University s’est intéressée à la manière dont les agences gouvernementales américaines ont concrètement recours à l’intelligence artificielle (IA) dans leurs activités. Contrairement à

Quand l’intelligence artificielle revêt une importance systémique

Le passage au tout-IA « Éthique, transparence et contrôle » : de la politique à la pratique Innover pour quel progrès ? Des limites de l’automatisation aux limites à l’automatisation Rien n’est « smart ». Tout est automatisé. Comme l’a écrit l’architecte Philippe Chiambaretta dans nos colonnes (La rem n°

Algorithmes : « Foutaises en entrée, foutaises en sortie » (Garbage In, Garbage Out – GIGO)

En matière d’apprentissage machine (machine learning), la qualité des résultats dépend de la qualité des données utilisées par le programmeur, et cela d’autant plus que l’auto-apprentissage utilise des données produites par l’algorithme lui-même. Une équipe de chercheurs de Télécom ParisTech a dressé l’inventaire

Intelligence artificielle et machine learning

Le dictionnaire du CNTRL (Centre national de ressources textuelles et lexicales) en propose la définition suivante : Intelligence artificielle « Recherche de moyens susceptibles de doter les systèmes informatiques de capacités intellectuelles comparables à celles des êtres humains » (La Recherche, janv. 1979, n° 96, vol. 10, p. 61). Cette expression, que l’