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Algorithme

L’exception des JO et l’horizon de la surveillance de masse

L’organisation et la tenue en 2024 des Jeux olympiques et paralympiques (JOP) de Paris n’a pas manqué d’engendrer son lot de controverses et de débats publics, notamment sur leur coût économique, social ou encore environnemental. Parmi ces débats, celui portant sur la sécurisation des Jeux olympiques, sur

La démocratie sous l’œil des algorithmes

Interview de David Chavalarias - Propos recueillis par Françoise Laugée Mathématicien, directeur de recherche CNRS à l’Institut des systèmes complexes de Paris-Île-de-France, vous avez créé le Politoscope, un « macroscope politique » dites-vous, pour analyser les flux d’informations sur Twitter (voir La rem n°64, p.67)

Algorithmes : « Foutaises en entrée, foutaises en sortie » (Garbage In, Garbage Out – GIGO)

En matière d’apprentissage machine (machine learning), la qualité des résultats dépend de la qualité des données utilisées par le programmeur, et cela d’autant plus que l’auto-apprentissage utilise des données produites par l’algorithme lui-même. Une équipe de chercheurs de Télécom ParisTech a dressé l’inventaire

La presse en ligne et les plateformes : quelles alternatives à Facebook ?

En décidant de donner la priorité aux publications des proches, Facebook a rappelé combien les médias sont sous sa dépendance. À eux d’aller désormais chercher ailleurs les internautes perdus, sur les messageries, les applications d’information ou encore les autres réseaux sociaux. En annonçant début 2018 limiter les contenus

Big Data : Palantir, l’augure américain

Spécialisée dans l’analyse de données massives (Big Data), la start-up américaine Palantir compte parmi ses clients la direction générale de la sécurité intérieure française (DGSI). Son nom a été cité dans l’affaire Cambridge Analytica et, tout récemment, à l’occasion de la nomination de l’ex-numéro

Facebook repense l’objectivité grâce à Monsieur-tout-le-monde

« We decided that having the community determine which sources are broadly trusted would be most objective » (Nous avons décidé que faire appel à la communauté pour déterminer quelles sources sont globalement crédibles sera le plus objectif), Mark Zuckerberg, 19 janvier 2018. Quelle affirmation surprenante de Mark Zuckerberg qui, empêtré depuis

Affective computing : « Des robots et des hommes »

Interview de Laurence Devillers Propos recueillis par Françoise Laugée Vous êtes chercheuse au Limsi (Laboratoire d’informatique pour la mécanique et les sciences de l’ingénieur) du CNRS. Expliquez-nous votre domaine de recherche. Très concrètement sur quoi travaillez-vous ? Spécialiste de l’affective computing, apprentissage machine et dialogue oral